張小東：AI數(shù)智供應鏈發(fā)展為運營商帶來哪些增長機遇？

　　中新經緯6月17日電 題：AI數(shù)智供應鏈發(fā)展為運營商帶來哪些增長機遇？

　　作者 張小東 中國電信研究院戰(zhàn)略所一級分析師

　　近期，商務部等8部門發(fā)布《加快數(shù)智供應鏈發(fā)展專項行動計劃》，旨在推動供應鏈的數(shù)字化、智能化和可視化改造，以提升產業(yè)鏈供應鏈的韌性和安全水平。預計我國供應鏈數(shù)智化將沿著提升制造業(yè)全面優(yōu)勢路徑推進，帶來上萬億元的持續(xù)投資改造機遇。

　　目前全球數(shù)智鏈供應商類型眾多、技術特點各異，我國數(shù)智鏈建設迫切需要“全壘打”選手，而運營商由于具備高效算力網絡基礎、數(shù)據(jù)治理、AI+DICT(人工智能與數(shù)據(jù)、信息、通信和技術的深度融合)服務經驗以及央企可信等積累優(yōu)勢，應積極把握機遇盡快完善自身數(shù)智鏈六邊形能力，突出技術優(yōu)勢，更好地服務我國數(shù)智供應鏈建設。

　　供應鏈數(shù)智化建設將持續(xù)帶來投資改造機遇

　　根據(jù)中美兩國電子制造業(yè)經驗數(shù)據(jù)，在部署AI-MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)驅動以及使用生成式AI優(yōu)化產品設計與供應鏈之后，包括生產效率、生產成本、交貨時間以及客戶退貨率在內的六項運營指標均有28%以上的改善表現(xiàn)(如圖1)；隨著我國“兩新”(大規(guī)模設備更新和消費品以舊換新)政策和AI部署平均成本下降，使用生成式AI系統(tǒng)可從降低生產成本和改善營收兩個方向提升制造業(yè)利潤空間。若要將我國制造業(yè)整體毛利潤率持續(xù)抬升到接近歐美平均水平(20%以上)，預計將帶來6000億-8000億元的AI+大數(shù)據(jù)等改造投資支出。

　　圖1 2024年AI決策對美國電子制造業(yè)運營效率提升

　　從物流成本角度看，國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2024年我國社會物流總費用占GDP比率為14.1%，較2023年下降0.3個百分點，仍遠高于歐美發(fā)達國家水平。中辦、國辦2024年11月發(fā)布的《有效降低全社會物流成本行動方案》也明確提出，到2027年，社會物流總費用占GDP比率力爭降至13.5%左右，相當于要降低全社會物流成本9000億元。根據(jù)美國五家物流企業(yè)的數(shù)據(jù)，通過AI算法整合交通、天氣、訂單數(shù)據(jù)以及通過AIoT(人工智能物聯(lián)網)監(jiān)控車輛狀態(tài)，可以降低物流空駛率、故障率與燃料消耗，從而帶動運輸成本降低35%-40%。通過智慧物流和AIOT技術降低全社會物流成本，預計也將增加數(shù)千億元采購投入。

　　圖2 美國五家物流企業(yè)使用智慧物流和AIOT成本縮減效果

　　此外，通過區(qū)塊鏈技術提升供應鏈透明度，也可以帶來工業(yè)等終端產品溢價機遇。近年來，在全球的工業(yè)場景中已經涌現(xiàn)多種通過區(qū)塊鏈技術應用于產品銷售并且實現(xiàn)溢價的路徑和經典案例。路徑一是高端制造業(yè)的質量溯源溢價，如高端制造企業(yè)通過搭建“質量溯源聯(lián)盟鏈”，將檢測數(shù)據(jù)實時上鏈，客戶可驗證產品性能、材料強度、處理工藝。路徑二是打造綠色工業(yè)品通過碳排放貨幣化獲益，如某重工業(yè)企業(yè)出售附區(qū)塊鏈認證的“綠色鋁錠”，每噸溢價50美元。路徑三是實現(xiàn)跨境貿易合規(guī)性溢價，如諸多國際港口采用區(qū)塊鏈平臺共享艙單、原產地證明，物流商可通過繳納加急費用加速海關清關速度。

　　提升數(shù)智鏈能力迫切需要“全壘打”選手

　　當前，全球數(shù)智鏈供應商類型眾多、技術特點各異，而進一步提升我國數(shù)智鏈能力需要克服多重問題，迫切需要“全壘打”選手。根據(jù)訪談和調研，目前制約我國數(shù)智鏈能力進一步提升的主要制約因素包括融合基礎設施不足、中小企業(yè)落地困難和跨國鏈面臨復雜合規(guī)環(huán)境等幾個方面。

　　一是融合基礎設施領域以私有鏈為主，缺少國家主導的區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)空間。目前我國在數(shù)聯(lián)數(shù)鏈和區(qū)塊鏈等領域尚未形成由國家主導建設、維護公共利益、具備主權屬性的國家鏈和國家數(shù)據(jù)空間等基礎設施，市場上已經形成的個別私有鏈和數(shù)據(jù)空間不能解決國家級區(qū)塊鏈基礎設施和數(shù)據(jù)空間缺失所導致的跨領域協(xié)同和數(shù)據(jù)主權治理等問題。與此同時，私有鏈普遍存在算力制約和吞吐量較低、數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一導致跨鏈時延較長、多環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)泄露風險，需要投入大量資金進行升級改造才能滿足高頻數(shù)智供應鏈交易需要。

　　二是現(xiàn)有頭部平臺對中小企業(yè)全面上線數(shù)智鏈服務意愿和能力均存在不足。一方面，全球數(shù)智鏈頭部企業(yè)壟斷地位強大會影響國內企業(yè)做大做強，而國內數(shù)智鏈服務商在電商物流領域功能重疊，同質化程度嚴重，缺少全行業(yè)服務經驗和海外競爭力。另一方面，數(shù)字化瓶頸和供應鏈中不對等地位可能影響中小企業(yè)使用數(shù)智鏈信心，一些中小企業(yè)本身缺乏資金與技術開發(fā)能力，龍頭企業(yè)數(shù)智鏈平臺也不愿主動承接，導致中小企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務難以有效集成數(shù)智鏈技術；同時龍頭企業(yè)憑借供應鏈平臺獲得對中小企業(yè)資金墊付和延長占款周期優(yōu)勢，導致部分中小企業(yè)不愿意接入數(shù)智鏈平臺。

　　三是出海數(shù)智鏈政策與監(jiān)管變數(shù)較多，依靠單個行業(yè)企業(yè)無力解決。全球跨境供應鏈領域涉及法律法規(guī)碎片化現(xiàn)象嚴重，各國數(shù)智鏈適用法律法規(guī)種類眾多，包括數(shù)據(jù)安全、反洗錢審查、金融支付監(jiān)管等。即使是相同領域的法律法規(guī)也往往有沖突。同時，數(shù)智鏈跨國執(zhí)行標準缺失導致互操作性差，如全球食品、醫(yī)療等行業(yè)缺乏統(tǒng)一的區(qū)塊鏈互操作性標準，數(shù)據(jù)格式易混亂。最后，跨境數(shù)智金融平臺存在較高合規(guī)成本，量子計算應用威脅區(qū)塊鏈加密體系必須部署抗量子密碼系統(tǒng)。

　　發(fā)揮運營商在數(shù)智鏈服務領域的天然基礎優(yōu)勢

　　這些問題顯示，數(shù)智鏈建設迫切需要具備全方位能力的廠商參與。筆者認為，應當積極發(fā)揮運營商在數(shù)智鏈服務領域的天然基礎優(yōu)勢，打造融合技術優(yōu)勢的“全壘打”選手。

　　數(shù)智供應鏈是數(shù)字技術(大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網)與智能技術融合的產物，運營商在此領域具備顯著的基礎優(yōu)勢。首先，數(shù)智供應鏈必須基于安全、互聯(lián)的數(shù)字化網絡，運營商網絡覆蓋廣度、算網協(xié)同深度、跨鏈互通能力構成數(shù)智鏈落地的物理基礎。我國運營商擁有全球最大規(guī)模的光纖和5G/5G-A通信網絡基礎設施，為數(shù)據(jù)感知、傳輸與計算提供底層支撐。其次，運營商積累的多維數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)治理能力是驅動數(shù)智鏈的重要資源。運營商數(shù)據(jù)規(guī)模與多樣性基礎較好，具備數(shù)據(jù)標注、脫敏、合規(guī)流通的全流程數(shù)據(jù)治理能力。另外，運營商具備豐富的數(shù)智鏈技術整合與場景落地經驗。近年來運營商正在推動AI+DICT、AI+區(qū)塊鏈的不斷落地，可以助力豐富和普及AI技術在數(shù)智鏈各個應用場景的應用。

　　針對運營商發(fā)揮自身優(yōu)勢服務數(shù)智鏈發(fā)展，筆者建議聚焦制造業(yè)數(shù)智鏈提升主線，認真研判AI+大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈等新興集成業(yè)務持續(xù)改造機遇，聯(lián)合優(yōu)勢企業(yè)，自主研發(fā)建設從基礎設施、數(shù)據(jù)流通、平臺運營、出海合規(guī)的整套“六邊形”數(shù)智供應鏈體系。

　　一是聚焦數(shù)智鏈核心行業(yè)，認真研判行業(yè)痛點和切入點。首先，在制造業(yè)研判如何通過生成式AI智能化升級與供應鏈協(xié)同，幫助企業(yè)提高毛利潤率。其次，在物流運輸?shù)刃袠I(yè)，研發(fā)端到端智能化技術路徑，如為企業(yè)提供北斗導航+5G+AIOT服務，實現(xiàn)人、車、貨實時追蹤等全流程可視化，提供智慧調度方案幫助企業(yè)削減物流成本。最后，在終端零售等領域提供AI+區(qū)塊鏈全鏈解決方案幫助企業(yè)提升終端產品溢價。

　　二是凸顯運營商在數(shù)智鏈領域的“六邊形”優(yōu)勢，按照“三步走”戰(zhàn)略成為數(shù)智鏈領域領軍企業(yè)。首先，重點研發(fā)5G+AIoT+區(qū)塊鏈等關鍵性融合技術，打通AI+大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈+AIOT全業(yè)務鏈條，補全基礎網絡設施能力，保持核心技術服務能力。其次，通過生態(tài)共建模式輸出“基礎設施+平臺”能力，在橫向聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè)和在縱向聯(lián)合垂直領域方案商共同構建數(shù)智鏈服務，打造標桿案例。最后，經過技術和服務實踐積累，主導制定《數(shù)智供應鏈控制塔建設指南》，逐步向國際化躍遷。(中新經緯APP)

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責任編輯：張芷菡